Klasyczny konfigurator zakłada, że klient wie, czego szuka: zna nazwy tkanin, typy stelaży, wymiary i zależności między opcjami. W praktyce wielu klientów zna tylko swoją potrzebę, np. „sofa do małego salonu, łatwa w czyszczeniu, do 5000 zł”. Asystent AI w konfiguratorze odwraca tę logikę: klient opisuje potrzebę własnymi słowami, a sztuczna inteligencja proponuje dopasowaną konfigurację, którą klient może dopracować i zamówić.
To odpowiedź na zmianę nawyków zakupowych. W ankiecie Adobe wśród 5000 konsumentów z USA aż 87% osób, które robiły już zakupy z pomocą generatywnej AI, zadeklarowało, że chętniej sięgnie po nią przy większych lub bardziej złożonych zakupach. W Polsce z chatbotów lub narzędzi AI korzysta już 53% badanych internautów, choć nie tylko przy zakupach (Gemius, „E-commerce w Polsce 2025”). W tym artykule pokazujemy, jak asystent AI dla konfiguratora zmienia proces konfiguracji krok po kroku, co daje sprzedaży i jak przygotować się do jego wdrożenia.
Najważniejsze w skrócie
- Asystent AI w konfiguratorze to okno rozmowy, w którym klient opisuje potrzebę własnymi słowami, a AI proponuje dopasowane warianty produktu i prowadzi przez konfigurację.
- W odróżnieniu od zwykłego chatbota asystent korzysta z danych i reguł konfiguratora, dlatego odpowiada na pytania o konfigurację i wyklucza błędne zestawienia.
- Najwięcej zmienia na początku procesu: zamiast przeklikiwać kolejne atrybuty, klient od razu dostaje propozycję, którą może dopracować.
- Dla sprzedaży może to oznaczać krótszą drogę do decyzji, mniej powtarzalnych pytań do handlowców i lepiej dopasowane zamówienia.
- Asystent AI nie zastępuje konfiguratora, tylko go wzmacnia. Największy sens ma przy produktach z dużą liczbą wariantów, atrybutów i modułów.
Czym jest asystent AI w konfiguratorze produktu?
Asystent AI w konfiguratorze to interaktywne okno, w którym klient rozmawia o konfiguracji produktu tak jak z doradcą zakupowym w salonie, tylko online. Zamiast samodzielnie wybierać każdy parametr, opisuje, czego potrzebuje, a asystent analizuje dane i proponuje najlepiej dopasowane warianty. Klient może je dopracować na wizualizacji i przejść do zakupu.
Asystent konfiguracji AI od iCompose.it jest wzbogacony o dane związane z założeniami konkretnego konfiguratora oraz o zewnętrzne reguły. Dzięki temu może odpowiadać tylko na potrzeby związane z konfiguracją produktów, a sam konfigurator staje się bardziej „ludzki”: czyta treść, reaguje na potrzeby klienta i skraca czas konfiguracji. Najbardziej odczuwalne jest to w konfiguratorach, w których występuje wiele wariantów, atrybutów czy modułów.
Czym asystent AI różni się od zwykłego chatbota?
Typowy chatbot w sklepie internetowym odpowiada na pytania o dostawę, zwroty czy status zamówienia. Asystent w konfiguratorze ma inne zadanie: pomaga wybrać i zbudować produkt. Najważniejsze różnice:
- źródło wiedzy – korzysta z atrybutów, zależności i założeń konfiguratora, a nie tylko z ogólnej bazy odpowiedzi,
- wynik rozmowy – klient dostaje konkretną propozycję konfiguracji, którą na życzenie zobaczy na wizualizacji,
- poprawność – asystent działa w ramach reguł produktu i wyklucza błędne konfiguracje, więc nie powinien zaproponować wariantu, którego nie da się wyprodukować,
- cel – rozmowa ma doprowadzić do zakupu, a nie kończyć się na odpowiedzi tekstowej.
Jak działa konfigurator z asystentem AI? Proces krok po kroku
Z perspektywy klienta konfiguracja z asystentem AI przebiega w czterech krokach:
- Opis potrzeby – klient otwiera asystenta AI i opisuje, jakiego wariantu potrzebuje. W demo konfiguratora sofy z AI może prośbę wpisać albo nagrać.
- Propozycja – asystent analizuje dane i proponuje najlepiej dopasowane warianty produktu, np. z uwzględnieniem ceny, dostępności czy estetyki.
- Dopracowanie – klient przechodzi konfigurację z podpowiedziami i wizualizacją 3D, zmieniając wybrane szczegóły.
- Decyzja – klient kupuje online wybrany wariant, a w zależności od wdrożenia może też wysłać zapytanie ofertowe z gotową konfiguracją.
Przykład rozmowy z asystentem AI (scenariusz poglądowy)
Klient: Szukam narożnika do salonu o szerokości 3,5 metra. Mam psa, więc tkanina musi być łatwa w czyszczeniu. Budżet do 6000 zł.
Asystent: Proponuję narożnik o szerokości 280 cm w grafitowej tkaninie łatwej w czyszczeniu. Ta konfiguracja mieści się w budżecie. Chcesz zobaczyć ją na wizualizacji albo porównać z jaśniejszym kolorem?
Klient: Pokaż jaśniejszą wersję i dodaj funkcję spania.
Asystent: Gotowe. Wersja beżowa z funkcją spania przekracza budżet o 450 zł. Mogę zaproponować tańszą tkaninę w podobnym odcieniu, dzięki której zmieścisz się w 6000 zł.
Rzeczywiste odpowiedzi zależą od danych, cennika i reguł konkretnego konfiguratora.
Jak AI zmienia proces konfiguracji? Porównanie przed i po
Asystent nie zmienia oferty ani reguł konfiguratora. Zmienia drogę, którą klient dochodzi do wyboru. Tak wygląda ta różnica na kolejnych etapach:
| Etap | Klasyczny konfigurator | Konfigurator z asystentem AI |
|---|---|---|
| Start | Klient wybiera pierwszy atrybut z listy | Klient opisuje potrzebę własnymi słowami |
| Dobór wariantu | Klient musi znać nazwy i parametry opcji | AI tłumaczy potrzeby na parametry i proponuje warianty |
| Wątpliwości | Opisy i podpowiedzi albo telefon do handlowca | Pytanie zadane asystentowi w dowolnym momencie |
| Budżet i dostępność | Klient sam szuka tańszych lub dostępnych opcji | Wystarczy prośba, np. „do 5000 zł” albo „dostępne od ręki” |
| Poprawność | Reguły blokują niedozwolone wybory | Asystent od razu wyklucza błędne konfiguracje |
| Wizualizacja | Zmienia się po każdym kliknięciu | Asystent wyświetla ją na prośbę klienta |
| Pierwsza propozycja | Po przejściu kilku lub kilkunastu kroków | Już po opisaniu potrzeby |
| Finał | Koszyk lub zapytanie ofertowe | Koszyk lub zapytanie ofertowe z wariantem dobranym do opisanej potrzeby |
7 zmian, które asystent AI wprowadza do sprzedaży
1. Rozmowa zamiast formularza
Klient nie musi znać branżowych nazw ani kolejności kroków. Opisuje sytuację tak, jak opisałby ją sprzedawcy, a asystent dobiera atrybuty. Ma to szczególne znaczenie w sprzedaży detalicznej: klient kupuje produkt konfigurowalny raz na kilka lat i nie zna oferty tak dobrze jak handlowiec.
2. Krótsza droga do pierwszej propozycji
Najtrudniejszy moment w konfiguratorze to początek, gdy klient widzi kilkanaście grup opcji i nie wie, od czego zacząć. Asystent skraca ten etap do opisania potrzeby i od razu pokazuje propozycję, którą można dopracować. Skracanie czasu konfiguracji to jedno z głównych zadań asystenta, szczególnie w konfiguratorach z wieloma wariantami, atrybutami i modułami.
3. Mniej błędnych konfiguracji
Asystent działa w ramach reguł konfiguratora i wyklucza błędne konfiguracje. Klient nie powinien dostać propozycji, której nie da się wyprodukować, a dział sprzedaży rzadziej poprawia zamówienia po fakcie. To ten sam mechanizm, który chroni klasyczny konfigurator, tylko uruchomiony już na etapie rozmowy.
4. Dobór według ceny, dostępności i estetyki
Klienci rzadko myślą parametrami technicznymi. Myślą budżetem („do 5000 zł”), terminem („potrzebuję na przyszły miesiąc”) albo stylem („coś jasnego do skandynawskiego wnętrza”). Asystent konfiguracji AI realizuje prośby o konfigurację właśnie w oparciu o cenę, dostępność czy estetykę, czyli język, którym klient naprawdę mówi o zakupie.
5. Rekomendacje, które pomagają zdecydować
Asystent rekomenduje najczęściej wybierane warianty i może sugerować dodatki. To wsparcie dla niezdecydowanych, a jednocześnie naturalna okazja do pokazania lepszych opcji, bez nachalnej sprzedaży. Według McKinsey (2021) 71% konsumentów oczekuje od firm spersonalizowanych interakcji, a personalizacja najczęściej podnosi przychody o 10–15%.
6. Odciążenie handlowców i obsługi klienta
Pytania, które wcześniej trafiały na telefon lub e-mail („czym różnią się te tkaniny?”, „czy ten moduł pasuje do narożnika?”), klient może zadać asystentowi o każdej porze. Handlowcy dostają lepiej przygotowane zapytania z gotową konfiguracją i mogą skupić się na klientach, którzy potrzebują indywidualnej oferty.
7. Nowe źródło wiedzy o klientach
Rozmowy z asystentem mogą pokazać, jak klienci opisują swoje potrzeby i czego najczęściej szukają. Jeśli wdrożenie przewiduje zapisywanie rozmów (zgodnie z RODO), ich analiza pomoże zauważyć brakujące warianty w ofercie, popularne zestawienia czy niejasne opisy opcji, które warto poprawić.
Zakupy z pomocą AI – co mówią dane?
Zakupy z pomocą sztucznej inteligencji przestają być ciekawostką. Kilka danych, które warto znać przed decyzją o wdrożeniu:
- Adobe: w sezonie świątecznym 2025 ruch z narzędzi generatywnej AI do amerykańskich sklepów internetowych wzrósł o 693% rok do roku, choć wciąż z relatywnie niskiej bazy. Jeszcze na początku 2025 roku ruch z narzędzi AI konwertował o 9% słabiej niż ruch z innych źródeł (w lipcu 2024 roku o 43%), a w sezonie świątecznym 2025 już o 31% lepiej.
- Salesforce: w sezonie świątecznym 2025 AI i agenci AI, w tym spersonalizowane rekomendacje, mieli udział w ok. 20% globalnej sprzedaży online, czyli 262 mld dolarów. Firmy, które wdrożyły własnych agentów AI, zwiększyły sprzedaż średnio o 6,2% rok do roku, wobec 3,9% w grupie porównawczej.
- Gemius i IAB Polska: w badaniu „E-commerce w Polsce 2025” korzystanie z chatbotów lub narzędzi AI (nie tylko przy zakupach) deklaruje 53% badanych, a 28% przyznaje, że spersonalizowane rekomendacje wpływają na ich zakupy (38% nie zauważa takiego wpływu).
Te same dane pokazują też granice. Według Gemiusa tylko 8% badanych wybrałoby chatbota lub wirtualnego asystenta jako preferowaną formę kontaktu w trakcie zakupów (e-mail wskazuje 31%, telefon 26%, a czat z konsultantem 17%). Wniosek? Asystent AI powinien być wygodną opcją w konfiguratorze, a nie barierą, która zastępuje kontakt z człowiekiem. Klient, który woli klikać, nadal powinien móc przejść klasyczną ścieżkę albo napisać do handlowca.
Asystent AI a wizualizacja produktu
Asystent AI najlepiej działa w parze z dobrą wizualizacją: klient opisuje potrzebę, a chwilę później widzi jej efekt. Moduł AI znajdziesz zarówno w konfiguratorze 3D, jak i w konfiguratorze 2D. Przy wyborze wizualizacji kieruj się produktem: 2D sprawdza się przy produktach ocenianych z jednej perspektywy, a 3D tam, gdzie klient musi zobaczyć bryłę, proporcje i sposób łączenia elementów.
Sztuczna inteligencja pomaga też na innym etapie ścieżki zakupowej. Wirtualna aranżacja produktu pozwala klientowi wgrać zdjęcie swojego pokoju. AI rozpoznaje ściany, podłogę, źródła światła i inne elementy wystroju, a następnie w kilka sekund generuje realistyczny obraz wybranego produktu we właściwej perspektywie. Rozwiązanie można zintegrować m.in. z WooCommerce, Shopify, PrestaShop, Magento, IdoSell i Shoper.
W jakich branżach asystent AI daje najwięcej?
Asystent AI ma największy sens tam, gdzie produkt ma wiele zmiennych, takich jak kolory, wymiary, materiały i elementy, które trzeba ze sobą zestawić. Sprawdza się m.in. w branżach:
- meblowej – sofy, narożniki, szafy i meble modułowe z wieloma tkaninami, wymiarami i modułami,
- dekoracyjnej – produkty, przy których klient dobiera kolory, materiały i styl do wnętrza,
- opakowań – dobór wymiarów, materiałów i nadruków pod konkretne zastosowanie,
- produktów reklamowych – odzież i gadżety z nadrukiem, gdzie liczą się technika znakowania, nakład i budżet,
- konstrukcji modułowych – systemy, w których klient łączy wiele elementów w całość,
- konstrukcji typu bramy, wiaty i pergole – produkty liczone pod wymiar z wieloma dodatkami.
Kiedy warto wdrożyć asystenta AI, a kiedy wystarczy klasyczny konfigurator?
Asystenta AI warto rozważyć, gdy:
- produkt ma wiele atrybutów, wariantów lub modułów, a klienci gubią się w opcjach,
- klienci nie są ekspertami i nie znają branżowych nazw,
- handlowcy poświęcają dużo czasu na te same pytania o różnice między wariantami,
- klienci myślą budżetem, stylem lub zastosowaniem, a nie parametrami,
- chcesz wyróżnić się nowoczesnym doświadczeniem zakupowym.
Klasyczny konfigurator może wystarczyć, gdy:
- produkt ma kilka prostych opcji, np. kolor i rozmiar,
- Twoi klienci to głównie profesjonaliści, którzy zamawiają według specyfikacji technicznej,
- dane produktowe i reguły nie są jeszcze uporządkowane. Wtedy najpierw warto zadbać o fundamenty, a asystenta dodać w kolejnym etapie.
Jak przygotować konfigurator do wdrożenia asystenta AI?
Asystent jest tak dobry jak dane, na których pracuje. Przed wdrożeniem warto przygotować:
- Uporządkowane atrybuty i warianty – kompletne nazwy, wartości i ceny wszystkich opcji.
- Reguły i zależności – które elementy do siebie pasują, a które się wykluczają.
- Opisy w języku klienta – do czego służy dana opcja i komu ją polecić, a nie tylko kod katalogowy.
- Informacje o dostępności i czasie realizacji – jeśli asystent ma uwzględniać termin.
- Najczęstsze pytania klientów – zebrane od handlowców i obsługi klienta. To najlepszy materiał do testów.
- Granice odpowiedzi – o czym asystent rozmawia, a w jakich sytuacjach przekazuje klienta do człowieka.
- Wskaźniki sukcesu – np. odsetek sesji z asystentem, czas do pierwszej konfiguracji, konwersja, średnia wartość zamówienia i liczba pytań kierowanych do handlowców.
Jak wdrażamy asystenta AI w iCompose.it?
Asystent konfiguracji AI korzysta z danych i założeń konkretnego konfiguratora, dlatego wdrażamy go jako część projektu, a nie jako oderwany od oferty czat. Pracujemy w czterech krokach: precyzujemy potrzeby, tworzymy dokumentację, budujemy rozwiązanie i testujemy je aż do uruchomienia online. Zakres funkcji asystenta zależy od założeń i reguł konfiguracji, dlatego ustalamy go indywidualnie.
W demo konfiguratora sofy z AI asystent wyszukuje najlepszy produkt na podstawie wpisanej lub nagranej prośby. Asystenta konfiguracji AI wdrożyliśmy w konfiguratorze 3D sof i foteli dla i-sofa.pl.
Chcesz zobaczyć, jak asystent AI sprawdzi się przy Twoim produkcie?
Umów się na prezentację, a pokażemy, jak asystent AI może prowadzić klientów przez konfigurację Twojego produktu.
Najczęściej zadawane pytania
Czym jest asystent AI w konfiguratorze produktu?
To interaktywne okno rozmowy w konfiguratorze, w którym klient opisuje swoje potrzeby własnymi słowami, a sztuczna inteligencja proponuje najlepiej dopasowane warianty produktu. Asystent korzysta z danych i reguł konfiguratora, więc odpowiada na pytania o konfigurację, wyklucza błędne zestawienia i prowadzi klienta do zakupu.
Czy asystent AI zastępuje klasyczny konfigurator?
Nie. Asystent AI wzmacnia działanie konfiguratora, ale go nie zastępuje. Klient może zacząć od rozmowy, a potem dopracować propozycję w klasycznym interfejsie z podpowiedziami i wizualizacją albo od razu samodzielnie wybierać opcje. Reguły, ceny i wizualizacja pozostają te same.
Czy asystent AI może zaproponować konfigurację, której nie da się wyprodukować?
Nie powinien. Asystent konfiguracji AI od iCompose.it działa w oparciu o dane i reguły konfiguratora oraz wyklucza błędne konfiguracje. Dlatego przed wdrożeniem kluczowe są dobrej jakości dane produktowe i poprawnie zdefiniowane zależności między opcjami.
Czy klient może opisać swoją potrzebę głosem?
Tak, w demo konfiguratora sofy z AI klient może wpisać prośbę albo ją nagrać, a AI wyszukuje produkt najlepiej dopasowany do opisu. Zakres funkcji asystenta ustalamy indywidualnie dla każdego wdrożenia.
Dla jakich produktów asystent AI ma największy sens?
Dla produktów z dużą liczbą zmiennych: kolorów, wymiarów, materiałów, elementów i modułów. Asystent sprawdza się m.in. w branży meblowej, dekoracyjnej, opakowań i produktów reklamowych, przy konstrukcjach modułowych oraz przy bramach, wiatach i pergolach.
Czy asystent AI działa w konfiguratorze 2D?
Tak, moduł AI jest dostępny także w konfiguratorze 2D. Zakres funkcji asystenta ustalamy indywidualnie dla każdego wdrożenia, a na prośbę klienta asystent może wyświetlić wizualizację proponowanej konfiguracji.
Jakie dane trzeba przygotować do wdrożenia asystenta AI?
Przede wszystkim kompletne atrybuty i warianty z cenami, reguły określające, które opcje do siebie pasują, oraz opisy opcji w języku klienta. Jeśli asystent ma uwzględniać termin realizacji, potrzebne są też informacje o dostępności. Bardzo przydatna jest lista najczęstszych pytań, które klienci zadają handlowcom.
Czy klienci w Polsce korzystają z AI przy zakupach?
Ponad połowa polskich internautów korzysta z narzędzi AI, choć niekoniecznie przy zakupach. W badaniu Gemiusa i IAB Polska „E-commerce w Polsce 2025” korzystanie z chatbotów lub narzędzi AI zadeklarowało 53% badanych. Jednocześnie tylko 8% wybrałoby chatbota jako preferowaną formę kontaktu w trakcie zakupów, dlatego asystent AI powinien być wygodną opcją, a nie jedyną drogą do konfiguracji.
Źródła
- Adobe, ruch z generatywnej AI do sklepów internetowych w USA i ankieta wśród 5000 konsumentów (17.03.2025): blog.adobe.com
- Adobe, podsumowanie sezonu świątecznego 2025 (07.01.2026): news.adobe.com
- Adobe, Vivek Pandya, „AI-driven traffic surges across industries” (styczeń 2026): business.adobe.com
- Salesforce, dane o sezonie świątecznym 2025 (08.01.2026): salesforce.com
- Gemius, PBI, IAB Polska i Akademia Leona Koźmińskiego, „E-commerce w Polsce 2025” (24.09.2025): gemius.com
- McKinsey, raport o wartości personalizacji (12.11.2021): mckinsey.com